기술·소식
GeoAI와 디지털 트윈의 원리부터 연구 결과와 현장 활동까지, GeoAIAlignment의 기술과 연구를 소개합니다.
기술문서
GeoAI와 디지털 트윈의 문헌 검토부터 공개 모델의 방법과 성능을 다룬 기술노트까지.
지리공간 디지털 트윈
관측과 모델, 결과의 근거를 잇는 시스템
도시와 자연환경을 다루는 지리공간 디지털 트윈을 중심으로, 자료·모델의 버전과 데이터 계보로 결과를 되짚는 관점을 제안합니다. 에이전트의 운용 역할과 사람의 판단을 구분합니다.
문서 읽기
GeoAI-GWFM-KR
새 관정마다 따로 학습하지 않고 지하수위를 예측하는 모델
새 관정마다 따로 학습하지 않고 지하수위를 예측하는 모델입니다. Chronos-2에 국내 관측망 자료로 학습한 어댑터를 결합해, 과거 수위와 강수량으로 며칠에서 석 달 뒤까지 예측합니다.
모델 및 기술노트 보기연구 논문
In-situ integration reveals cyanobacteria-specific residence-time signals that Sentinel-2 NDCI/FAI and Landsat NDVI do not resolve in South Korea's Four Rivers
4대강 16개 보의 위성영상·현장관측·수문자료를 통합해 유해 남조류와 체류시간의 관계를 분석한 연구입니다. 위성 지표와 현장관측이 남조류 변화를 각각 어떻게 포착하는지 그 차이를 검토하고, 수환경을 해석할 때 분석 목적에 맞는 지표와 자료를 함께 고려해야 한다는 점을 제시합니다.
- Remote Sensing
- Data Integration
- Cyanobacteria
WildfireKR: An LLM-Agent Decision Support Framework for Autonomous Wildfire Spread Simulation in South Korea
산불이 번질 경로를 미리 예측해 대피와 진화 전략을 세울 수 있도록 돕는 시스템에 대한 연구입니다. 기상·지형·연료 조건을 자연어로 입력하면 AI가 시뮬레이션을 자동 실행하고, 삼척·고성·울진 등 실제 산불 사례로 정확도를 검증했습니다.
- Wildfire Simulation
- LLM Agent
- Decision Support
AquaAgent-OSPy: an auditable LLM tool-agent system for simulation-grounded irrigation decision support
농업용수 관리에서 관개 시기를 정할 때 작물 수확량과 물 이용 효율, 안전 기준을 함께 고려하도록 돕는 의사결정 지원 시스템에 대한 연구입니다. 사용자가 조건을 제시하면 AI 에이전트가 관개 시나리오 시뮬레이션과 최적화, 위성 기반 대상지 확인을 수행하고, 그 결과와 근거를 검토할 수 있는 형태로 정리합니다.
- Irrigation Decision Support
- LLM Tool-Agent
- Agricultural Water Management
What structured tool interfaces do and do not provide for LLM-based SWAT+ calibration
지표수 유역 모델인 SWAT+의 보정 작업에 AI 에이전트를 적용한 연구입니다. 이 연구에서 만든 도구 인터페이스 Hydro-MCP는 에이전트가 사용할 도구와 입력 범위를 정하고, 실행 결과와 작업 과정을 기록해 모델 보정 절차를 확인할 수 있게 합니다. 실험에서는 목표에 도달하기까지의 모델 실행 횟수가 줄었지만, 수문학적으로 타당한 결과인지 판단하려면 유출 과정에 대한 검토와 전문가의 확인이 여전히 필요하다는 점도 함께 살폈습니다.
- SWAT+ Calibration
- Hydro-MCP
- Surface Water Agent
연구·발표 활동
AI 에이전트 시연과 기관 도입 방향 발표
GeoAIAlignment는 9월 17일 열린 시연회에서 공간정보와 전문 분석 도구를 연결하는 GeoAI 에이전트 플랫폼 G.AI.A를 소개했습니다. 박은규 대표는 실제 업무 수행 과정을 시연하고, 기관에서 AI를 활용할 때 무엇을 확인하고 준비해야 하는지 설명했습니다.
AOGS 2026 지하수·AI 융합 연구 포스터 발표
일본 후쿠오카에서 열린 AOGS 2026에서 협업형 AI 에이전트를 활용한 지하수 관리 의사결정 지원 연구를 포스터로 발표했습니다. 관측자료와 여러 분석 도구를 연결하고, 결과의 근거를 전문가가 검토할 수 있도록 만드는 구조를 소개했습니다.
2026 지질과학-AI 융합 포럼 기조강연
한국지질과학협의회가 주최한 2026 지질과학-AI 융합 포럼에서 기조강연을 맡아 지질학 연구와 현장 업무에서 AI가 어떤 방식으로 쓰일 수 있을지 발표했습니다. 지질자료와 분석 도구, 전문가 검토가 함께 작동해야 한다는 점을 중심으로 논의했습니다.
한국방사성폐기물학회 2026 학술발표회 발표
부산 BPEX에서 열린 한국방사성폐기물학회 2026 춘계학술발표회에서 원전 및 방폐장 부지관리 분야의 디지털 트윈과 AI 에이전트 활용 방향을 발표했습니다. 장기 관측과 검토 가능성이 중요한 부지관리 업무에서 AI가 보조할 수 있는 역할을 중심으로 다루었습니다.
한국지하수토양환경학회 2026 춘계학술대회 발표
2026년 한국지하수토양환경학회 춘계학술대회에서 지하수 유역관리와 수자원 관리 분야의 AI 업무지원 방향을 발표했습니다. 관측자료와 모델, 공간정보 분석을 실제 관리 판단으로 연결하는 흐름을 중심으로 소개했습니다.
도래한 미래: 분석을 넘어, 도메인 지능의 운영으로
국립생태원에서 대규모 생태 데이터를 실제 분석과 의사결정으로 연결하기 위해 AI 에이전트가 어떤 역할을 할 수 있는지 발표했습니다. 데이터 축적을 넘어 성숙한 디지털 트윈으로 나아가기 위해 필요한 구조적 변화를 다루었습니다.
변화의 파도에 올라탈 것인가, 휩쓸릴 것인가
지오마인드학회 워크숍에서 Agentic AI 시대의 경쟁력에 대해 발표하고 AI 에이전트 시연을 진행했습니다. 기술 자체보다 시스템 역량이 미래 경쟁력을 좌우한다는 메시지를 중심으로, 동일한 AI 모델을 도입해도 현장 정착 속도와 전문가 협업 구조에 따라 결과가 달라진다는 점을 실제 시연으로 보여주었습니다.
Water Quality Diagnostics: AI 기반 수질 진단 시스템
GeoMind Society 연례 학술대회에서 Water Quality Diagnostics Agent를 시연했습니다. 실시간 수질 데이터 진단, 이상 탐지 및 오염원 자동 추적, 전문가 수준의 분석 자동화 기능을 선보이며 학회 커뮤니티와 기술 교류를 진행했습니다.
Beyond the Chatbot: The Rise of Agentic AI
Agentic AI가 과학적 발견의 미래를 어떻게 바꿀 것인가에 대한 비전을 제시한 기조 연설. 단순 챗봇을 넘어 도구를 조율하는 AI 에이전트로의 진화, 다중 에이전트 협업을 통한 복잡한 지구과학 문제 해결, Human-in-the-Loop 원칙과 AI의 역할에 대해 논의했습니다.
AI 에이전트 기반 지하수 오염조사 의사결정 지원 플랫폼
한국환경공단과의 협력을 통해 AI 기술의 실제 정책 적용 방안을 논의했습니다. 전문가 의사결정을 보조하는 AI의 역할 정립, 지하수 오염조사 프로세스의 객관성/일관성 강화, 데이터 기반 우선순위 평가 시스템에 대해 발표했습니다.
Intelligence Below the Surface
대만 국립대학교에서 개최된 Academic Workshop에서 Keynote Speaker로 참가했습니다. 아시아 지하수 연구 네트워크 구축, 한국-대만 학술 협력, Subsurface Modeling과 AI Applications의 융합에 대해 발표했습니다.