한국방사성폐기물학회 2026 학술발표회 발표부지관리 분야 AI 적용 방향 발표

GeoAI Alignment는 2026년 5월 27일부터 29일까지 부산 BPEX에서 열린 한국방사성폐기물학회 2026 춘계학술발표회에 참여했습니다. 이번 발표는 원전 및 방폐장 부지처럼 장기간의 관측과 책임 있는 관리가 필요한 영역에서 AI가 어떤 방식으로 쓰일 수 있는지를 다루었습니다.

부지관리는 일반적인 시설관리와 성격이 다릅니다. 지하수 흐름이나 수질 변화처럼 눈에 잘 보이지 않는 신호를 오랜 시간 축에서 살펴야 하고, 변화가 감지되었을 때는 그 의미를 빠르게 확인할 수 있어야 합니다.

부지관리에서는 수위, 수질, 지질환경 자료가 계속 누적됩니다. 발표에서는 이러한 자료가 갱신될 때마다 관련 모델과 분석 결과도 함께 검토되는 운영형 디지털 트윈의 개념을 소개했습니다. 단순한 모니터링 화면보다, 변화의 의미를 해석하고 관리자가 검토할 근거를 정리하는 구조에 가까운 접근입니다.

이때 디지털 트윈은 부지를 보기 좋게 재현하는 화면만을 뜻하지 않습니다. 관측자료, 모델, 이전 분석 기록, 검토 기준이 함께 남고 갱신되면서, 같은 문제를 다시 확인하거나 다른 시나리오와 비교할 수 있는 운영 기반으로 설명되었습니다.

발표에서는 AI 에이전트를 자동 판단 도구가 아니라, 데이터 점검, 이상 패턴 확인, 시나리오 질의, 결과 정리와 같은 반복 업무를 보조하는 실행 계층으로 설명했습니다. 방사성폐기물 분야에서는 기술의 새로움보다 신뢰성, 추적성, 검토 가능성이 중요하다는 점도 함께 논의했습니다.

예를 들어 관측자료가 추가되었을 때 이전 경향과 다른 지점을 확인하고, 필요한 분석 도구를 호출해 결과를 정리하며, 전문가가 검토할 수 있는 형태로 근거를 모으는 방식입니다. 최종 판단은 여전히 전문가의 몫으로 남고, 에이전트는 그 판단에 이르는 준비 과정을 정돈합니다.

원전 및 방폐장 부지관리에서는 편의성만으로 기술을 평가하기 어렵습니다. 어떤 자료를 사용했는지, 어떤 절차로 결과가 만들어졌는지, 같은 조건에서 다시 검토할 수 있는지가 중요합니다.

이번 발표는 AI를 독립적인 의사결정자로 내세우기보다, 장기 부지관리에서 필요한 관측, 해석, 기록, 검토의 흐름을 어떻게 보조할 수 있을지 살펴본 자리였습니다. 발표 이후에는 관련 분야 연구자 및 실무자들과 실제 적용에서 고려해야 할 조건에 대해 의견을 나누었습니다.